北京时间25号凌晨1点⛰️
看看今年耶鲁AO说点什么
刚跟学生打了个电话,感觉很多学生把文书当成艰巨的任务,这样心理上负担就重。文书确实是个系统性工程,要照顾全局变量。不过,其实不用担心。
近几年我的研究的方向:
1-文书方法论,比如文书分级(rubrics
...全文刚跟学生打了个电话,感觉很多学生把文书当成艰巨的任务,这样心理上负担就重。文书确实是个系统性工程,要照顾全局变量。不过,其实不用担心。
近几年我的研究的方向:
1-文书方法论,比如文书分级(rubrics),技法(13 ideas on essay writing),调性(感性vs.理性),框架写作(写作结构),文笔(弱化表达和远化表达)等;
2-招生官群体见解,admission insights。这个没啥好说的,我视频号下面都有,大部分是我在2016年前后看的东西;
3-流程化,让学生尽可能轻松地完成写作,减少压力(毕竟申请季还会有托福、雅思、GRE、毕业论文、实习)。这也是为什么我从来不用中介的“信息采集表”。
我要说的是第3点(图9),写作过程仿照了卷积神经网络(CNN),这类期刊我改得多。可以理解成针对文书写作的算法,比如:
Raw data input(素材写作)
分析(computation)
guidance(生成constraints)
中间结果
——下一层运算——……——output———
其中也有不同branch负责内容处理,比如专门关注“空间分布”、“元素顺序”、寻找关联(correlations)、理性与感性的平衡,等等。
审校AI论文对我的影响挺大的,因为计算机概念确实直观,比如trade-off,它说明有舍有得的道理,为了形成全局最优解,不得不舍弃次要考量,比如我常说“形式跟内容冲突时,取内容”。
总之,按部就班,别慌。