刚跟学生打了个电话，感觉很多学生把文书当成艰巨的任务，这样心理上负担就重。文书确实是个系统性工程，要照顾全局变量。不过，其实不用担心。

近几年我的研究的方向：

1-文书方法论，比如文书分级（rubrics），技法（13 ideas on essay writing），调性（感性vs.理性），框架写作（写作结构），文笔（弱化表达和远化表达）等；

2-招生官群体见解，admission insights。这个没啥好说的，我视频号下面都有，大部分是我在2016年前后看的东西；

3-流程化，让学生尽可能轻松地完成写作，减少压力（毕竟申请季还会有托福、雅思、GRE、毕业论文、实习）。这也是为什么我从来不用中介的“信息采集表”。

我要说的是第3点（图9），写作过程仿照了卷积神经网络（CNN），这类期刊我改得多。可以理解成针对文书写作的算法，比如：

Raw data input（素材写作）

分析（computation）

guidance（生成constraints）

中间结果

——下一层运算——……——output———

其中也有不同branch负责内容处理，比如专门关注“空间分布”、“元素顺序”、寻找关联（correlations）、理性与感性的平衡，等等。

审校AI论文对我的影响挺大的，因为计算机概念确实直观，比如trade-off，它说明有舍有得的道理，为了形成全局最优解，不得不舍弃次要考量，比如我常说“形式跟内容冲突时，取内容”。

总之，按部就班，别慌。